设备预测性维护 · 晟功智能 FDE Studio

CASE STUDY · 智能制造

设备预测性维护

为某新能源装备制造企业交付设备故障预警与维保建议 Agent，门禁通过率 100%。

非计划停机

120 → 60 小时/年

维保成本

80 → 56 万元/年

备件库存

300 → 240 万元

客户挑战

设备故障依赖事后维修，非计划停机损失高；设备数据、维保工单和历史故障分散在 SCADA、MES 与维保系统中，无法提前预警。

客户：某新能源装备制造企业（试点） · 交付周期：2 周 · 范围：1 个场景 · 设备故障预警

交付方案

接入设备运行数据与维保工单，交付「设备故障预警 + 维保建议」Agent
按设备工程师/维保主管配置岗位与权限
内置评测集：预警准确率、提前时长、误报率、一线可用性
交付完成后自动清理临时企业空间与评测资源

交付结果

评测通过率 100%，高于 80% 验收门禁
交付过程与门禁结果全程留痕，可审计
临时资源自动清理，不在客户环境留垃圾

以上为试点口径，具体数据以验收报告为准。

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